在人工智能时代，教育是否只是幻象？

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一篇美国大学教授带着些许绝望写的文章，指出生成式AI已经危及教育的本质，给教育带来存在危机。

1）文章首先以职业摔跤作为类比——这不是真正的体育，而是"假戏真做"的娱乐。摔跤手在表演，裁判在表演，观众也在表演，所有人都心知肚明竞技是假，娱乐是真，只有傻子才会把它当成体育。

2）ChatGPT的引入使学生能够瞬间获得高质量答案，完全摧毁了学习的过程，包括阅读、初稿、获取反馈、讨论观点、修改完善——在整个过程中所需要的时间、沉淀、投入、摩擦与碰撞，这些全都消失了。学生一旦依赖，就无法摆脱人工智能。结果是：不再学习，不再思考。

3）老师能明显看出学生提交的作业/答卷是ChatGPT/AI生成的。只有傻子才会花时间批改这样的作业。于是，老师也开始使用ChatGPT给学生打分、写反馈。

4）这时，一切都变成了表演。学生假装在学，老师假装在教，"假戏真做"。课堂的存在已失去意义，教育的核心价值被瓦解。

5）作者感叹，当年还曾积极将AI融入教学，最终却发现技术吞噬了教育的本质意义。

最后，作者表示问题无解，以开放式提问作结，希望引发人们对教育未来的深层思考。

这就回到了兔主席多次提到的问题。对于很多人来说，生成式AI可能会让人"越用越傻"——尤其是正在成长的年轻人。因为它剥夺了人必须经历的学习、归纳、思考和沉淀能力。每个家长都需要认真思考——至少尝试思考——你希望让孩子和AI建立怎样的关系？AI究竟应该在孩子的教育中扮演什么角色？但随着生成式AI快速发展，我们正在进入"智能体"年代，聊天机器人将无所不在，渗透于每个电子设备。留给我们的时间不多了。

上面的担忧虽然有一定的道理，造成的现象也确实存在，但这里的假设是"因为AI的普及，导致人思考和学习不再必要，让学生放弃了思考和学习"。我觉得这个逻辑是错的。

我认为，这里存在因果颠倒的问题。很多人本来就不愿意思考和学习，他们之前的思考和学习本来就是不情愿的、低效的、应付考核要求的，带给他们的也不是收获，而是疲惫和打击。AI的普及并没有改变他们"不愿意思考和学习"的本质，只是让他们能够更高效地、更省力地应付了考核要求，减少了他们的痛苦和疲惫，提高了产出（作业之类）的质量起点。

换句话说，AI并不是导致人们不思考和学习的原因，而是让那些本来就不愿意思考和学习的人找到了更便捷的应付方式。这反映出的不是AI本身的问题。

事实上，对于那些真正热爱学习、渴望思考的人来说，AI的出现不仅不会阻碍他们的学习过程，反而能够帮助他们更高效地获取知识、验证想法、拓展思维。

对于这些人来说，AI的作用显然不只是瞬间生成答案那么简单，而是将AI融入学习和实践的各个步骤，例如：

在学习计划阶段，用AI帮助列出学习路径和关键知识点

在阅读文献时，让AI总结要点、解释难懂概念、提供相关背景知识

在写作过程中，用AI进行头脑风暴、检查逻辑结构、提供修改建议

在复习阶段，让AI出题测试理解程度、指出知识盲点

在研究过程中，用AI帮助分析数据、提供不同视角的见解

在实践项目中，让AI协助解决技术难题、推荐相关资源

这些都是将AI作为辅助工具来增强学习效果，而不是完全依赖AI来替代思考。在与AI互动的过程中，这些人的角色是多种多样的，可以是AI的指挥者、辩论对手、学生、甲方、审校者，甚至是老师。在这个过程中，人在积极主动地参与和掌控与AI的互动，AI并非取代了人的思考，而是成为了激发思考、辅助学习的得力助手。

反观前文批评的情况，多半是因为这些人把自己的思考和学习给外包给了AI，自己的时间和精力完全拿去娱乐和消遣，给AI一个简单粗陋的指令，然后就坐享其成，甚至连自己想要什么成果都没有概念。这样的结果，并不是由AI造成的，AI只是让这样的人更容易这样做而已。

我不会担忧AI让人丧失思考和学习的能力，我期待AI会怎么增强人思考和学习的能力。

知识获取的广度和深度：AI作为强大的信息处理助手，能够快速检索、分析和整合海量信息，帮助我们以前所未有的效率获取准确的知识。这种效率的提升不仅体现在时间上的节省，更重要的是质量的提升。从传统的"图书馆借阅、人工浏览、手动抄写"到"搜索引擎检索、智能浏览、自动保存"，再到现在的"AI智能检索、深度分析、个性化总结"，学习效率得到了质的飞跃。更重要的是，AI能基于上下文理解学习者的需求，提供多维度的解释和丰富的实例，将抽象晦涩的概念转化为具体易懂的形式，大大提升了学习者的理解和记忆效果。这种知识获取能力的提升，突破了传统学习中的资源限制和地域束缚，让优质教育资源真正走向平等化和普及化，推动了更深层次的知识平权。

个性化学习体验：AI能够根据每个人的学习风格、知识水平和兴趣点，提供量身定制的学习建议和即时反馈。它不仅可以精确识别学习者的知识盲点，还能动态调整学习进度和难度，针对性地推荐最适合的学习资源和练习材料。AI系统能够通过分析学习者的反应和进步情况，不断优化和调整学习路径，确保学习效果最大化。而且，作为一个理想的教学助手，AI具备人类教师难以企及的特质：它拥有无限的耐心，可以反复解释同一个概念直到学习者完全理解；它完全不带个人情绪和偏见，不会对学生建立权威或等级关系；它永远保持谦逊和开放的态度，不会咄咄逼人或自以为是；它欢迎任何形式的质疑和挑战，并能就每个问题展开深入的讨论。这种中立、客观且富有支持性的学习环境，能让学习者以最自然、轻松的状态专注于知识的获取和能力的提升。

批判性思维的培养：随着DeepSeek R1等大语言模型的发布，"深度思考"和"逻辑推理"的门槛得到了极大的降低。通过与AI进行深入的对话和辩论，学习者不仅可以充分利用AI模型强大的逻辑推理能力，还能在这个过程中锻炼自己的思维能力。在与AI的互动中，学习者需要不断提出问题、挑战AI的观点、验证其论述的合理性，这本身就是一个培养批判性思维的过程。AI的回应往往能从意想不到的角度切入问题，为人类提供新的思考维度，从而促使我们更深入地思考问题的本质。通过这种思维的碰撞和交锋，学习者能够逐步建立起更全面、更系统的思维框架，提升分析问题和解决问题的能力。

创造力的激发和实践：真正的创新必然建立在个人丰富的经验和细致的观察之上，但作为人类，我们都不可避免地受到各种限制。时间的约束让我们无法尝试所有可能性，经历的局限让我们难以跳出固有思维模式，认知的边界也让我们的技能和创意难以突破既有框架。在这种情况下，AI的出现为创造力提供了新的可能性。一方面，人类可以运用自己独特的洞察力和审美判断，对AI生成的海量创意进行筛选、重组和升华，找到最具价值和创新性的元素。另一方面，AI也能通过提供多样化的参考建议、展示不同的思维角度，帮助人类突破思维定式，激发出更多创新灵感。尤其在技术实现层面，AI在编程领域展现出了强大的辅助能力，能够帮助创作者快速将天马行空的想法转化为具体的作品，大大缩短了从创意构思到最终成果的距离。

在以前，有一些人虽然有学习的意愿，却因为缺乏合适的学习工具和方法而望而却步。他们可能不知道从何处入手，或者在遇到困难时找不到及时的帮助和指导。AI的出现恰好填补了这个空白。也就是说，AI降低了思考和学习的难度和门槛。

回到兔主席的说法。作为家长，我们需要认真思考如何在这个AI时代培养和呵护孩子的学习热情和求知欲望。这不仅包括激发他们对知识的兴趣，也包括培养他们独立思考的能力和习惯。我们要帮助孩子建立起对学习的内在动力，让他们真正享受思考和探索的过程，而不是简单地追求结果。这个教育理念的本质，其实从古至今都没有改变，即便在AI技术日新月异的今天，依然是教育最核心的部分。

真正需要家长深入思考的是，我们应该如何引导孩子正确认识和运用AI这个工具？在孩子的成长过程中，AI究竟应该扮演怎样的角色？是知识的传授者，还是学习的助手？是创意的激发者，还是能力的培养者？我们需要帮助孩子建立一个既不过分依赖、又不过分排斥AI的健康关系，让AI真正成为促进孩子全面发展的有力工具。

使用AI的方法，包括如何提出恰当的问题、如何设定合理的期望、如何评估AI的输出结果、如何将AI的建议转化为实际可行的方案等等，都不是可以通过简单的规则来概括的，而是需要在实践中积累的宝贵经验。家长要示范和引导，让孩子们观察和学习如何与AI进行有效的互动。比如，我们可以展示如何将复杂的问题分解成小的步骤，如何通过多轮对话来逐步完善需求，如何识别AI回答中的潜在错误，以及如何将AI的建议与自己的判断相结合。这种经验的传递，将帮助下一代更好地驾驭AI这个强大的工具。而这些经验，要求家长自己去熟练应用AI。简而言之，想让孩子如何应用AI，家长自己就要首先那样应用AI。