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大语言模型（GPT类生成式AI）的本质是通过遍历海量文本数据(训练)，学习语言中的统计规律，从而根据用户的输入(prompt)预测最有可能出现的文字(推理)，并给出答案(completion)。这种生成过程基于概率计算，而非真正理解语义，因此大模型的回答只是对语言模式的模仿，而非对问题的深入洞察或事实的验证。
所以大语言模型会表现出“见人说人话，见鬼说鬼话”，是因为模型能够根据输入调整语言风格和内容，但它并没有主观判断或真实理解。它的回答完全取决于训练数据和用户提供的提示，既可能生成合理的内容，也可能复述错误或偏见，因为它本质上是一个概率生成器。
有科研团队对主流的大语言模型进行评测，发现大部分产出的内容，在政治上都偏左，也就是接近硅谷主流人口和Facebook、旧Twitter主流用户的政治立场，有系统性的政治偏见。
所以，基本上，如果问有关价值观和政治立场的问题，在提示词无明显立场偏向的情况下，得到的答案普遍偏左；在提示词有明显立场偏向的情况下，得到的答案普遍立场一致。也就是说，大语言模型基本上是会无条件支持你给定的立场的。
- 作者:TZ
- 链接:https://musingpages.com/journal/2025/02/03/gpt-ai-political-bias
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